Canon EOS R3 | Sistema de enfoque automático

La Canon EOS R3 incluye un sistema de enfoque DPAF: Dual Pixel Autofocus.

En el sistema Dual Pixel cada celda del sensor está formada por dos elementos fotosensibles independientes. Durante el proceso de enfoque cada grupo de estas subceldas genera una imagen ligeramente diferente de la escena, y el procesador analiza las diferencias para determinar si esa zona concreta está enfocada y hacia dónde debe moverse el enfoque.

Una vez que se consigue el enfoque, cada pareja de subceldas se comporta como una única celda para recoger la luz de ese punto de la escena.

Sobre este sistema DPAF se montan una serie de algoritmos de detección y seguimiento de objetos que se encargan de analizar el contexto de la escena. Es equivalente a un sistema de enfoque por detección de fase, muy rápido y preciso.

Todo el sensor está cubierto: cada zona de la escena tendrá miles de pequeños detectores, de tal forma que es mucho más fácil realizar ajustes de enfoque ante cualquier pequeño movimiento del objeto o de la propia cámara.

Como el sistema DPAF está optimizado para detectar patrones verticales de la escena, en escenas con líneas predominantemente horizontales puede tener alguna dificultad.

¿Dispone la Canon EOS R3 de funciones de detección de caras? Sí, incluye funciones de detección de caras.

¿Incluye la Canon EOS R3 funciones de detección de ojos? Sí, su sistema de enfoque tiene funciones de detección de ojos.

Sistema de enfoque en fotografía

Uno de los mejores sistemas de enfoque del mercado hasta la fecha.

Está basado en las nuevas versiones de la tecnología Dual Pixel de Canon.

Incluye nuevos algoritmos de reconocimiento y seguimiento de caras y ojos. Y además incluye reconocimiento de animales y vehículos (incluye por ejemplo reconocimiento de pilotos con casco).

Puede trabajar en condiciones de muy poca luz (hasta -7EV)

El sistema de enfoque contínuo está operativo en todos los modos de ráfaga.

El punto / zona de enfoque se puede elegir con la mirada. El sistema detecta la posición a la que está mirando el ojo del fotógrafo (cuando se usa el visor) y activa el punto de enfoque en esa zona.

Enfoque y seguimiento en vídeo

El funcionamiento en vídeo es igualmente impresionante.

Dual Pixel y los algoritmos de seguimiento, sobre todo de caras, están muy probados y son muy fiables en prácticamente todas las cámaras de Canon que incluyen este sistema.

La R3 incluye los últimos algoritmos, con lo que el seguimiento es si cabe más fiable.

Con respecto a los sistemas de Sony, en general las cámaras de Sony (a igualdad de gama) tienen una respuesta un poco más rápida, pero en el día a día el rendimiento real va a depender de muchos factores externos y podríamos decir que para la mayor parte de las situaciones estarían a la par.

Las puntuaciones son subjetivas, basadas en la comparación con cámaras de gama similar y teniendo en cuenta la fecha de lanzamiento.

La comparación se realiza con cámaras de gama similar, teniendo en cuenta también su fecha de lanzamiento.

A igualdad de tecnología del sistema de enfoque, las diferencias están sobre todo en el software / algoritmos y la capacidad de procesamiento del procesador de la cámara. En general, las cámaras más recientes incluyen algoritmos más avanzados, sobre todo en la parte de detección y seguimiento de objetos.

• Fotografía: enfoque en disparo simple:
  
  98
• Fotografía: modo de enfoque continuo:
  
  98
• Fotografía: seguimiento de objetos en movimiento:
  
  98
• Sistema de enfoque por detección de fase (rendimiento global):
  
  98
• Rendimiento del sistema de seguimiento de objetos / personas (fotografía y vídeo):
  
  98
• Rendimiento global del sistema de enfoque en vídeo:
  
  98

¿Qué tal es el sistema de enfoque automático global de la Canon EOS R3 (fotografía + vídeo)?

El resumen sobre el sistema de enfoque es que la R3 tiene el mejor sistema de enfoque de Canon hasta la fecha.

Es un sistema muy rápido y preciso. Que funciona incluso en condiciones muy malas de luz.

Los algoritmos de reconocimiento y seguimiento funcionan muy bien. Y en situaciones en las que no queremos depender de esos algoritmos (por ejemplo en situaciones con muchas personas o elementos en la escena que pueden confundir al sistema) el enfoque tradicional continuo basado en zonas funciona perfectamente.